Statistical Data Science
Do GRU até a UNICAMP
Um passo a passo de como chegar do aeroporto de Cumbica, em Guarulhos (GRU) até a Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em Campinas.
Book Review: Practical Time Series Analysis--Prediction with Statistics and Machine Learning
Minhas impressões do livro "Practical Time Series Analysis--Prediction with Statistics and Machine Learning" da Aileen Nielsen
Book Review: Text Mining with R
Minhas impressões do livro "Text Mining with R: a tidy approach" da Julia Silge and David Robinson.
R: como importar dados do Excel?
No R é muito comum importar dados em formato .txt ou .csv. Contudo, muitas vezes estamos interessados em importar arquivos salvos em excel (.xls ou .xlsx). Neste post, apresento duas formas de ler dados vindos do Excel.
Criando relatorios no Rstudio
Escrever relatórios científicos pode ser um trabalho tedioso, mas existem formas que deixam o trabalho um pouco mais prazeroso. Uma delas é o Rmarkdown, que nos ajuda a escrever relatórios de forma fácil e com uma apresentação mais profissional (além de permitir incluir código, figuras e tabelas diretamente do R). Neste post explicarei os primeiros passos para fazer relatórios com o Rstudio.
Utilizando o R para ler tabelas em PDF
É possível trazer para o R dados/tabelas vindos de um arquivo em PDF? Neste post eu compartilho minha experiência com o pacote `tabulizer`, que nos ajudará a extrair tabelas em PDF e importá-las como _datasets_ no R.
Criar um novo projeto/repo no Rstudio/GitHub
Passo a passo para criar um novo projeto no Rstudio e vinculá-lo ao GitHub.
Git, GitHub e Rstudio
Tutorial de como configurar o Git/GitHub no Rstudio.
Configurando Rstudio para usar o Rmarkdown
Passo a passo de como configurar o Rstudio para fazer relatórios e apresentações utlizando o Rmarkdown.
Mínimos Quadrados Ordinários
Quando trabalhamos com modelos de regressão é necessário estimar os parâmetros do modelo. Um dos métodos de estimação mais conhecidos é o estimador de mínimos quadrados ordinários (ou MQO para os amigos). Em este post discutiremos a necessidade de estimar os parâmetros, entendermos a intuição por trás do método e derivaremos, passo a passo, o estimador MQO no modelo de regressão linear simples.
Book Review: R for Data Science
Minhas impressões do livro R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data do Hadley Wickham e Garrett Grolemund.
Teorema de Gauss-Markov
Uma das propriedades mais interessentes dos estimadores MQO é fornecida pelo Teorema de Gauss-Markov. Neste post discutimos a importância, significado e fornecemos uma demostração passo a passo do Teorema.
Intro à Regressão Linear
Uma breve introdução à Análise de Regressão Linear: interpretação e implementação no R (e no Python).