Bem-vindo(a)s ao grupo de estudos CIA. O grupo foi fundado ao final do 2020.1 (remoto), após finalizar minha primeira turma como professor de modelos de regressão e previsão na FACC/UFRJ.
A ideia do grupo é reunir aluno(a)s da FACC/UFRJ interessados em métodos quantitativos e análise de dados para estudarmos tópicos relacionados com o Software R, Statistical/Machine Learnig, Econometria, Marketing Analytics, People Analytics, Python, Inferência Causal, etc… i.e. com Métodos Quantitativos. O interesse do grupo é entender como os diversos métodos funcionam e como eles são aplicados em diversas áreas.
📝 Para participar, preencha o seguinte formulário. 📝
Quando e onde?
- 📆 Sextas-feiras (a cada quinze dias) das 17hrs às 18hrs (ver cronograma).
- 💻 As reuniões acontecem via Google Meets.
- 🔑 O link das reuniões será enviado por email unicamente aos participantes.
Quem pode participar?
- 👩🎓 Qualquer aluno(a) da FACC/UFRJ1 com desejo de aprender e ensinar.
Como funciona o grupo?
- O grupo é colaborativo e participativo, ou seja, todos os integrantes podem (e devem) falar de algum assunto.
- Os tópicos são relacionados com métodos quantitativos (estatística, econometria, machine learning, finanças quantitativas, etc).
- Os tópicos selecionados serão ministrados por mim ou pelos próprios participantes tendo estes últimos minha ajuda.
- Até final do ano, estudaremos o livro An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
Livros Estudados
- [Finalizado] Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. ” O’Reilly Media, Inc.”.
- [Em andamento] James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Application in R. New York: Springer.
Cronograma2
2022
| Reunião | Tópico | Data |
|---|---|---|
| 21 | ||
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| 23 | ||
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| 30 |
2021
| Reunião | Tópico | Data |
|---|---|---|
| 01 | Intro e comandos básicos | 26/03/2021 |
| 02 | Visualização de Dados com R | 09/04/2021 |
| 03 | Manipulação de dados | 16/04/2021 |
| 04 | Importação de dados e criação da ABT3 | 23/04/2021 |
| 05 | Introdução à Programação com R | 20/04/2021 |
| 06 | Fazendo apresentações com Rstudio | 07/05/2021 |
| Fim do Crash Course do R | ||
| 07 | Machine/Statistical Learning: Introdução (ISLR Chapter 1 e 2) | 21/05/2021 |
| 08 | KNN (ISLR Chapter 2) | 11/06/2021 |
| 09 | Linear Regression (ISLR Chapter 3) | 18/06/2021 |
| Fim do Período 2020.2 | ||
| 10 | Classification Part I (ISLR Chapter 4) | 02/07/2021 |
| 11 | Classification Part II (ISLR Chapter 4) | 16/07/2021 |
| 12 | Resampling Part I (ISLR Chapter 5) | 30/07/2021 |
| 13 | Resampling Part II (ISLR Chapter 5) | 13/08/2021 |
| 14 | Model Selection (ISLR Chapter 6) | 27/08/2021 |
| 15 | Regularization (ISLR Chapter 6) | 10/09/2021 |
| 16 | Tree-Based Methods Part I (ISLR Chapter 8) | 08/10/2021 |
| 17 | Tree-Based Methods Part II (ISLR Chapter 8) | 05/11/2021 |
| 18 | Support Vector Machines (ISLR Chapter 9) | 19/11/2021 |
| 19 | Principal Component Analysis (ISLR Chapter 10) | 03/12/2021 |
| 20 | Clustering Methods (ISLR Chapter 10) | 19/12/2021 |
Nota
Meus colegas e eu nos esforçamos para levar ensino de qualidade mesmo nos tempos de pandemía e de forma remota. Se você tiver aulas no mesmo dia e horário das nossas reuniões, participe das suas aulas, teremos outras oportunidades para você participar do grupo.