Olá! Se você está lendo isto, é porque:
- estamos prestes a iniciar (ou você tem interesse em iniciar) uma parceria de pesquisa; ou
- você já é meu aluno e estamos desenvolvendo algum projeto juntos.
Independentemente do caso, espero que este material nos ajude a aproveitar ao máximo o tempo em que trabalharemos em conjunto. A seguinte lista de recomendações foi elaborada visando tornar nossa colaboração mais produtiva, organizada e enriquecedora.
1. Autonomia e Responsabilidade
- O projeto é seu: Eu não escrevo projetos para alunos. Definiremos o tema juntos, alinhando seus interesses à minha experiência. Você escreve, eu reviso e iteramos. Nada funciona melhor do que um pesquisador motivado. Por isso, quero que você trabalhe em algo de que você realmente goste.
- Protagonismo: O trabalho é de sua inteira responsabilidade. Eu sou o orientador, não o executor. Estarei sempre disponível para ajudar e orientar, mas não farei o trabalho por você.
- Tenha iniciativa: Não espere sempre instruções. Apresente ideias, proponha caminhos e busque soluções.
- Gestão de Tempo: Não deixe nada para a última hora. Imprevistos acontecem, então tenha tudo pronto bem antes do prazo.
- Prazos: Os prazos também são da sua responsabilidade. Organize-se: registre datas importantes (relatórios, submissões, reuniões) e use lembretes (alarmes faltando uma semana funcionam bastante bem comigo).
- Revisão: Envie textos para revisão com antecedência. Assim, terei tempo para ler com atenção e devolver o documento com sugestões (lembre-se: você não é meu único aluno(a), orientação não é minha única atividade e professor também é gente).
2. Reuniões de orientação
- Use anotações: Durante nossa reuniões, anote os pontos discutidos (isso evita retrabalho e perda de informações importantes).
- Códigos atualizados: Sempre leve às reuniões a versão mais atualizada dos códigos (de preferência, coloque eles sempre no GitHub). Não consigo ajudar com bugs sem acesso ao código.
- Fique atento: Fique atento à frequência das suas reuniões (semanal ou quinzenal) e, se por algum motivo não for comparecer, avise o quanto antes.
3. Rigor Técnico e Reprodutibilidade
- Código: Pode usar a linguagem de programação que preferir, mas saiba que se for
R ou Julia, poderei lhe ajudar melhor.
- Versionamento: Aprenda a utilizar Git, GitHub e mantenha seus códigos organizados. Ao submeter artigos, disponibilizaremos os códigos.
- Boas Práticas: Adote boas práticas de programação (veja esses materiais para Julia ou R), priorizando clareza, organização e documentação. Lembre-se: outras pessoas e o seu futuro eu devem ser capazes de entender e reproduzir o seu código.
- Backup: Sempre que possível, utilize Overleaf, GitHub, etc. Se não costuma usar essas ferramentas, mantenha cópias frequentes do seu trabalho (fazer um backup antes de dormir, é uma boa ideia).
- Um bom amigo: O
set.seed() (\(\equiv\) Random.seed!) é sempre um bom amigo nas nossas pesquisas. Então, sempre que apropriado, inclua ele.
4. Comunicação e Escrita
- Idioma: Artigos acadêmicos devem ser escritos em inglês. Relatórios/Propostas CNPq, FAPESP e PIBIC devem ser escritos em português.
- Qualidade do Texto: Um texto mal escrito compromete a credibilidade da pesquisa. Escreva de forma clara e auto-contida ao ponto que o leitor possa entender e implementar sua proposta.
- Uso de IA: Ferramentas de IA são permitidas para auxílio, mas devem ser declaradas explicitamente. Elas não substituem seu pensamento crítico nem seu trabalho como pesquisador. Um bom uso da IA seria para polir o texto e corrigir a gramática.
- Gráficos: Gráficos devem ser elaborados de tal forma que, apenas “batendo o olho”, os primeiros insights apareçam (seja criativo mas busque clareza e objetividade nos gráficos).
- Tabelas: Capriche na formatação de tabelas, elas devem ser apresentadas de forma que seja fácil fazer comparações e analisar os resultados. Saiba que ao longo da pesquisa, tabelas serão feitas e refeitas com muita frequência, por isso, evite trabalho manual e automatize a criação de tabelas (pacotes como o
xtablee kableExtra são bem uteis)
- O “Descanso”: Antes de entregar uma “versão final”, deixe o texto descansar por alguns dias e faça uma revisão final com “olhos frescos”.
5. Ética e Mentalidade de Pesquisa
- Integridade Inegociável: Nunca ajuste resultados para que pareçam “melhores”.
- IA: Nunca, sob hipótese alguma, me envie um documento feito 100% com IA (escrever projetos, artigos e relatórios por si próprio é parte do seu processo de aprendizado). De forma semelhante, nunca me envie textos passados pela IA sem antes você ter lido e revisado com olhar crítico.
- Documentação Total: Registre decisões metodológicas e até tentativas que falharam. Isso evita o retrabalho.
- Leitura Constante: Pesquisa é leitura. Mantenha-se sempre atualizado através de literaturas referentes à área do seu projeto.
- Comunicação: Saber explicar seu trabalho (em apresentações ou conversas) é tão importante quanto a execução técnica.
6. Equilíbrio e Saúde
- Cuide da sua saúde mental e física. Faça exercícios, cultive hobbies e mantenha relações fora da universidade. Um pesquisador exausto não é um pesquisador eficiente.
- Eu estou aqui para lhe ajudar, então confie em mim (mesmo quando fez um erro bobo, saiba que pode me contar). Só consigo lhe ajudar se souber o que realmente aconteceu.
Meu objetivo como orientador não é apenas ajudar você a concluir um trabalho, mas formar um pesquisador independente, crítico e ético.
Ferramentas de IA foram utilizadas para aprimoramento de texto, correção ortográfica, diagramação e criação da figura ilustrativa.
Citation
For attribution, please cite this work as
Trucíos (2026, April 24). Carlos Trucíos: Recomendações para meus orientandos. Retrieved from https://ctruciosm.github.io/posts/2026-04-18-para-meus-orientandos/
BibTeX citation
@misc{trucíos2026recomendações,
author = {Trucíos, Carlos},
title = {Carlos Trucíos: Recomendações para meus orientandos},
url = {https://ctruciosm.github.io/posts/2026-04-18-para-meus-orientandos/},
year = {2026}
}