Statistical Data Science
Git, GitHub e Rstudio
Tutorial de como configurar o Git/GitHub no Rstudio.
Configurando Rstudio para usar o Rmarkdown
Passo a passo de como configurar o Rstudio para fazer relatórios e apresentações utlizando o Rmarkdown.
Mínimos Quadrados Ordinários
Quando trabalhamos com modelos de regressão é necessário estimar os parâmetros do modelo. Um dos métodos de estimação mais conhecidos é o estimador de mínimos quadrados ordinários (ou MQO para os amigos). Em este post discutiremos a necessidade de estimar os parâmetros, entendermos a intuição por trás do método e derivaremos, passo a passo, o estimador MQO no modelo de regressão linear simples.
Book Review: R for Data Science
Minhas impressões do livro R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data do Hadley Wickham e Garrett Grolemund.
Teorema de Gauss-Markov
Uma das propriedades mais interessentes dos estimadores MQO é fornecida pelo Teorema de Gauss-Markov. Neste post discutimos a importância, significado e fornecemos uma demostração passo a passo do Teorema.
Basics of Linear Regression
A quick introduction to Linear Regression Analysis and how to use R (and Python as well) to perform it.
Intro à Regressão Linear
Uma breve introdução à Análise de Regressão Linear: interpretação e implementação no R (e no Python).